Сегодня маркетплейс Wildberries считается одним из крупнейших каналов продаж для малого и среднего бизнеса в России. Однако простой выход на площадку не гарантирует успеха — важно уметь работать с данными, понимать, какие товары востребованы, как меняется конкуренция, и на основе этого выстраивать стратегии продвижения. Аналитика ВБ (см. https://marpla.ru/) становится ключевым инструментом для тех, кто хочет не просто размещаться на маркетплейсе, а действительно выигрывать.
Зачем нужна аналитика на Wildberries
Продажи на Wildberries зависят от многих факторов, таких как позиции в каталоге, внутренние фильтры, динамика спроса и конкуренция. Без аналитики легко оказаться в статусе «товар на полке без внимания». Аналитика ВБ помогает:
-
определить перспективные категории и подкатегории
-
выявить товары с высоким спросом и низкой конкуренцией
-
отслеживать средние цены, скидки, акционные кампании
-
оценивать эффективность размещённых карточек и изменений
-
прогнозировать сезонные всплески спроса
Системы аналитики собирают огромное количество данных — видимости товаров, рейтинги, динамику отзывов, статистику просмотров и заказов — и превращают их в понятные метрики, на основе которых можно строить решения.
Как строится аналитика на практике
-
Сбор данных
Сначала платформа подключает API Wildberries или парсит открытые данные. Сюда входят позиции товаров, цены, остатки, рейтинги, отзывы, статистика просмотров и заказов. -
Обработка и агрегация
Данные нормализуются, приводятся к единой структуре, фильтруются шумовые выбросы и аггрегируются по временным периодам. -
Построение метрик и дашбордов
На основе основных данных создаются ключевые показатели: продажи по SKU, средний чек, конверсия просмотров в заказы, динамика позиций, рейтинг и отзывы. -
Анализ и выводы
На этапе анализа выявляются закономерности: какие карточки не конвертируют, где слаб завесинг (видимость), где конкуренция с ценами выше или ниже, какие товары теряют позиции. -
Действия и оптимизация
По результатам аналитики принимаются тактические шаги: корректировка цен, участие в акциях, повышение рейтинга карточек, изменение названий и описаний, работа с отзывами, увеличение запасов на складе.
Конкретные ситуации, когда аналитика «спасает дело»
-
Товар “завис” в позиции 50–100
Аналитика показывает, что карточка едва видна пользователям. Решение: протестировать снижение цены, участие в акциях либо улучшение ключевых слов и титула. -
Цены конкурентов резко упали
Система аналитики фиксирует отклонения средней цены в категории. Можно оперативно отреагировать — снизить цену или запустить акцию. -
Изменение спроса в сезон
Аналитика показывает рост интереса к определённым товарам задолго до сезона (спортивное питание летом, теплая одежда зимой). Это даёт возможность заранее увеличить запасы, скорректировать рекламные бюджеты.
Инструменты для аналитики ВБ
Среди инструментов присутствуют как самостоятельные сервисы, так и маркетинговые платформы, интегрированные с Wildberries. Например, платформа Marpla предлагает инструменты аналитики, которые помогают брендам и продавцам глубже понимать эффективность, конкурентов, динамику продаж и целевые ниши.
Такие платформы дают возможность сравнивать свои позиции с конкурентами, смотреть динамику категорий, оценивать прибыльность SKU, подбирать оптимальные цены и участвовать в акциях с большей отдачей.
Как правильно использовать аналитику
-
Не стоит слепо следовать всем рекомендациям: каждая ниша и бренд имеют свою специфику.
-
Использовать A/B-тестирование: меняйте один параметр в карточке (картинку, заголовок, цену) и смотрите, как изменится конверсия.
-
Комбинировать данные аналитики с отзывами и фидбэком покупателей: иногда падение продаж связано не с ценой, а с качеством, упаковкой или фотографиями.
-
Планировать наперёд: на основе исторических данных аналитика помогает заранее готовиться к сезону.
Аналитика ВБ — не просто набор цифр, а сердце стратегии продвижения на Wildberries. При грамотном использовании она помогает избегать ошибок, ловить тренды, оптимизировать карточки и ресурсы. Для тех, кто хочет, чтобы продажи не стояли на месте, аналитика превращает маркетплейс из черного ящика в управляемый инструмент роста.